Abstract (ITA)
L’avvento dell’intelligenza artificiale generativa impone una profonda riflessione sulla tenuta sistemica del diritto d’autore. Il presente contributo analizza il quadro normativo vigente nell’Unione europea alla luce delle sfide poste dall’uso delle opere protette nei processi di addestramento dei modelli generativi, con particolare attenzione all’articolazione tra eccezioni per il text and data mining, AI Act e GPAI Code of Practice. Dopo un confronto con gli approcci adottati in altre giurisdizioni (Stati Uniti, Giappone, Cina, Regno Unito, Canada), si esaminano due principali modelli per la remunerazione degli autori: uno input-based, fondato sull’opt-out e sulle licenze remunerate; l’altro output-based, incentrato su un sistema di compensazione collettiva (AI levy). Il contributo sostiene la necessità di integrare entrambi gli approcci, al fine di tutelare la creatività umana e garantire un’equa redistribuzione del valore in un contesto di forte competizione globale, salvaguardando al contempo l’autonomia culturale e tecnologica dell’Unione europea.
Abstract (ENG)
The rise of generative artificial intelligence calls for a deep reassessment of the copyright system’s ability to respond to technological disruption. This paper analyzes the current legal framework in the European Union in light of the challenges posed by the use of copyrighted works in the training of generative models, with a particular focus on the interplay between text and data mining (TDM) exceptions, the AI Act, and the GPAI Code of Practice. After a comparative overview of other jurisdictions (United States, Japan, China, Israel, Canada), the paper explores two main models for author remuneration: an input-based approach relying on opt-outs and licensing, and an output-based model centered on a collective compensation scheme (AI levy). It argues for a combined application of both models, in order to protect human creativity, ensure fair value redistribution, and uphold the European Union’s cultural and technological sovereignty in the face of global competition.
